Mini-cours sur le data mining et la statistique. Ce document est proposé par la Société Française de Statistique (SFdS) et contient 36 pages. Il aborde les sujets suivants :

• Introduction et définitions
• Méthodes de classification
• Arbre de décision
• Méthodes de partitionnement (K-means, classification hiérarchique)
• Analyse des correspondances multiples (ACM)
• Analyse factorielle des correspondances (AFC)
• Classification ascendante hiérarchique (CAH)
• Introduction aux méthodes de régression
• Régression linéaire simple et multiple
• Modèles de régression logistique
• Analyse discriminante linéaire et quadratique
• Apprentissage supervisé et non supervisé
• Introduction aux réseaux de neurones artificiels (RNA)

Licence de l'article: Accès public à partir de https://www.math.univ-toulouse.fr/

• Livres electroniques / Informatique
• Livres electroniques / Sciences et techniques
• Livres electroniques / Sciences et techniques / Mathematiques